[article] Titre : | "Avec la Covid-19, la modélisation des épidémies s'ouvre aux données massives" | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | Samuel Alizon, Personne interviewée ; Marie-Neige Cordonnier, Intervieweur | Année de publication : | 2021 | Article en page(s) : | p.22-27 | Note générale : | Bibliographie. | Langues : | Français | Mots-clés : | modélisation informatique épidémiologie | Résumé : | Interview de Samuel Alizon, directeur de recherche au CNRS, sur les évolutions dans le domaine de la modélisation des maladies infectieuses depuis l'épidémie de Covid-19 : l'intérêt de modéliser une épidémie, les différentes données utilisées pour la modélisation de l'épidémie de Covid-19 et la collecte d'informations depuis les réseaux sociaux et les réseaux de téléphonie mobile, l'évolution des modélisations grâce aux progrès informatiques récents, l'utilisation de la science des réseaux dans les modélisations, les grands enjeux de la modélisation des épidémies. | in Pour la science > 529 (11/2021) . - p.22-27
[article] "Avec la Covid-19, la modélisation des épidémies s'ouvre aux données massives" [texte imprimé] / Samuel Alizon, Personne interviewée ; Marie-Neige Cordonnier, Intervieweur . - 2021 . - p.22-27. Bibliographie. Langues : Français in Pour la science > 529 (11/2021) . - p.22-27 Mots-clés : | modélisation informatique épidémiologie | Résumé : | Interview de Samuel Alizon, directeur de recherche au CNRS, sur les évolutions dans le domaine de la modélisation des maladies infectieuses depuis l'épidémie de Covid-19 : l'intérêt de modéliser une épidémie, les différentes données utilisées pour la modélisation de l'épidémie de Covid-19 et la collecte d'informations depuis les réseaux sociaux et les réseaux de téléphonie mobile, l'évolution des modélisations grâce aux progrès informatiques récents, l'utilisation de la science des réseaux dans les modélisations, les grands enjeux de la modélisation des épidémies. |
|