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Auteur Sandrine Charles |
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Modèles de croissance des micro-organismes / Sandrine Charles in Textes et documents pour la classe (1975), 1130 (01/11/2020)
[article]
Titre : Modèles de croissance des micro-organismes Type de document : texte imprimé Auteurs : Sandrine Charles, Auteur ; Hubert Charles, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : p.60-63 Note générale : Bibliographie, graphiques, webographie. Langues : Français Mots-clés : micro-organisme modèle mathématique Résumé : Point sur les modèles mathématiques de croissance des micro-organismes dans le cadre du programme de terminale : les caractéristiques de la croissance microbienne ; vers un premier modèle relatif à la phase 3 ; les équations différentielles ordinaires ; le modèle logistique ; le modèle de Gompertz ; les modèles plus complexes. Les différentes phases du cycle microbien selon Jacques Monod. Différentes représentations graphiques des données d'Angela M. Gibson (1988). Représentation graphique de différents modèles de dynamique de population microbienne superposés aux données expérimentales de Gibson.
in Textes et documents pour la classe (1975) > 1130 (01/11/2020) . - p.60-63[article] Modèles de croissance des micro-organismes [texte imprimé] / Sandrine Charles, Auteur ; Hubert Charles, Auteur . - 2020 . - p.60-63.
Bibliographie, graphiques, webographie.
Langues : Français
in Textes et documents pour la classe (1975) > 1130 (01/11/2020) . - p.60-63
Mots-clés : micro-organisme modèle mathématique Résumé : Point sur les modèles mathématiques de croissance des micro-organismes dans le cadre du programme de terminale : les caractéristiques de la croissance microbienne ; vers un premier modèle relatif à la phase 3 ; les équations différentielles ordinaires ; le modèle logistique ; le modèle de Gompertz ; les modèles plus complexes. Les différentes phases du cycle microbien selon Jacques Monod. Différentes représentations graphiques des données d'Angela M. Gibson (1988). Représentation graphique de différents modèles de dynamique de population microbienne superposés aux données expérimentales de Gibson.